Scenario

  • 注册，登录，查询，信息修改
    • 查询需求量最大
  • DAU
    • 假设 100M
  • 注册，登录，修改的 QPS
    • 100M * 0.1 / 86400 ~ 100 每天 0.1 次
    • Peak 100 * 3 = 300
  • 查询的 QPS
    • 100M * 100 / 86400 ~ 100K 每天 100 次
    • Peak = 100K * 3 = 300K
  • 特点
    • 读多写少的系统，通常要使用 cache 进行优化

Service

  • AuthService - 登录注册
    • 如何保持登录 - session table
      • 用户 Login 以后，为他创建一个 session 对象
      • 并把 session_key 返回给浏览器，让浏览器存储起来
      • 浏览器将该值记录在浏览器的 cookie 中
      • 用户每次向服务器发送的访问，都会自动带上该网站所有的 cookie
      • 此时服务器拿到 cookie 中的 session_key，在 Session Table 中检测是否存在，是否过期
    • Session table 存在哪儿
      • 如果访问多可以存在 cache 中

service

  • UserService - 信息存储和查询
  • FriendshipService - 好友关系存储

Storage

  • User table - SQL
  • Friendship 使用 NoSQL

Scale